Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.56
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Momentum Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Journal of Dynamics Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Jurnal Komtekinfo SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Minarni Minarni
Institut Teknologi Padang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI)

 1 
Klasterisasi Penyakit Menggunakan Algoritma K-Medoids pada Dinas Kesehatan Kabupaten Agam Minarni Minarni; Elsa Indah Sari; Anna Syahrani; Putri Mandarani
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 10 No. 3 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i3.34904

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penerapan algoritma K-Medoids untuk pengelompokkan data penyakit berdasarkan jumlah kasus pada Dinas Kesehatan Kabupaten Agam. Algoritma K-Medoids merupakan metode klasterisasi pembatas untuk mengelompokkan sekumpulan n objek menjadi beberapa k klaster. Data yang digunakan 370 record yaitu jumlah penderita penyakit demam berdarah (DBD), tuberculosis, dan pneumonia dari tahun 2016-2019. Hasil pengujian diperoleh anggota masing-masing klaster untuk tiap-tiap penyakit yaitu tuberculosis klaster tinggi 32 dan rendah 60, penyakit pneumonia klaster tinggi 33 dan rendah 59, sedangkan untuk penyakit DBD klaster tinggi 10 anggota dan rendah 82 anggota. Pengujian menggunakan perhitungan manual dan aplikasi Rapidminer mendapatkan hasil yang sama dengan sistem.  Ini menunjukkan bahwa sistem telah bekerja dengan baik. Hasil ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil kebijakan untuk pencegahan dan penanggulangan penyakit pada Dinas Kesehatan Kabupaten Agam.
Co-Authors Ade Oka Utami Aliyul Ikram Ami Chyntia Novelina Andre Gesta Fernando Anisya Beri Antoni Dasman Dasman Delfia Delfia Elsa Indah Sari Engla Novira Fadhillah, Anisah Firman Aldyanto Ganda Yoga Swara Ganda Yoga Swara Henriyanita Henriyanita Henriyanita Indra Warman Indra Warman Khaira Rizka Muhammad Agung Nur Muslim Muhammad Alfathoni Muhammad Alfathoni, Muhammad Muslim, Muhammad Agung Nur Novelina, Ami Chintya Nurhayati Nurhayati Purna Irawan Putra, Dede Wira Trise Putri Mandarani Putri Mandarani Rajib Gandi Rasyid Redha Susanti Susanti Utami, Ade Oka Warman, Indra Wenda Handayani Wenda Handayani Yovi Febri Yusdi Yuhendra Yuhendra Yulianti, Eva Yusdi, Yovi Febri Yusreni Warmi Yusuf, Yuhendra